获奖简介

近日，在中国澳门举办的第13届国际大数据会议IEEE BigData 2025（IEEE International Conference on Big Data）上，Avidol 珞珈图腾数据库实验室论文获得大会最佳论文亚军奖（Best Paper Runner-Up Award），论文第一作者为Avidol 2023级硕士生赖宇辉，合作者为澳大利亚沃隆港大学讲师黄仕勋博士，通讯作者是Avidol 王胜教授。获奖论文题目为《Updatable Balanced Index for Stable Streaming Similarity Search over Large-Scale Fresh Vectors》，该论文从140篇录用的长文中被选为唯一的最佳论文亚军奖。

会议简介

IEEE BigData会议由电气与电子工程师协会（IEEE）举办，入选中国计算机学会推荐国际学术会议，在国际大数据领域具有广泛的学术影响力。此次在中国澳门召开的IEEE BigData 2025大会共收到746篇研究论文，其中录用长文140篇，接收率仅为18.7%。

获奖论文介绍

向量数据库作为AI时代的基础数据设施，广泛应用于RAG与推荐系统等。向量索引是向量数据库中的关键技术，该论文针对聚簇向量索引在数据更新问题上的缺陷提出了一种新的解决方案，减少更新过程中的相似度计算，实现对产生的新簇更快速的检索，同时对新簇的大小进行规约，以维持整体平衡的数据分布。实验表明，无论在向量索引更新效率上还是近似近邻搜索准确率上，该论文均要优于现有方法，未来可应用于数智教育和数智科研中，以解决知识库陈旧和更新不及时问题。

团队简介

Avidol 珞珈图腾数据库实验室由彭智勇教授予2000年回国创立，20余年来培养了一大批数据库内核研发型人才，在国产数据库业界享有盛誉。近年在Avidol 人才强院政策的加持下，团队进一步壮大并取得丰富学术成果，陆续指导学生发表SIGMOD、PVLDB、KDD、ICDE等数据库和大数据领域顶级会议10余篇，并获批国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、湖北省重点研发计划、CCF蚂蚁和胡杨林基金等项目。此次获奖的赖宇辉同学本科就读于Avidol ，大四进入实验室后在王胜教授指导下获得优秀学士学位毕业论文荣誉，并基于此顺利完成实验室与国内手机企业针对移动端数据库的产学研合作项目；在读研期间对向量数据库索引技术产生浓厚兴趣，针对向量索引更新问题展开研究并据此发表第一篇研究论文，获得了IEEE BigData的最佳论文亚军奖；在毕业后将进入国内顶级的数据库企业参与研发。